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LBP特征提取
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LBP特征提取
LBP(local binary pattern)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。原始的LBP于1994年提出，它反映内容是每个像素与周围像素的关系。后被不断的改进和优化，分别提出了LBP旋转不变模式、LBP均匀模式等。 -
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matlab代码实现LBP特征提取
LBP特征提取的matlab实现，其getmapping.m定义了lbp三种不同的模式，而lbp.m则是lbp的实现，当然它只是简单的整幅图像的lbp变换（没有分区域），其中很巧妙地运用了整体移动的方法计算lbp值。 -
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MATLAB实现的局部二值模式特征提取与图像分析系统
本项目提供完整的MATLAB LBP算法实现，支持图像灰度化预处理、基础LBP算子计算、圆形邻域变体及多半径配置，并可生成纹理特征直方图，适用于图像纹理分析与模式识别任务。 -
MATLAB图像纹理分类系统：多分辨率灰度与旋转不变LBP实现
本项目基于MATLAB实现高效图像纹理分类系统，核心功能包括经典LBP特征提取、多分辨率分析（支持动态调整邻域半径与采样点）以及旋转不变编码。系统可自动构建纹理特征向量并完成分类训练，适用于纹理分析、模式识别等场景。 -
MATLAB实现的多尺度分块LBP人脸特征提取与识别系统
本项目基于MATLAB开发，实现了多尺度分块LBP特征提取算法，可自动计算人脸图像在不同尺度下的局部二值模式特征，支持分块处理和特征融合，适用于人脸识别系统的特征工程阶段。
