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人脸识别
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传统PCA方法进行人脸识别的算法
利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。 -
马尔科夫模型和支持向量机的人脸识别系统
用matlab实现的基于马尔科夫模型和支持向量机的人脸识别系统，带有人脸库。非原创，运行了效果很好，功能很强大。具体功能：可根据训练与测试样本生成数据库；计算人脸识别率（96.5 ）；可以识别出指定的图像；可以识别摄像头获取的人脸图像。 -
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使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验
此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。 -
很重要的非监督降维方法
一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。 -
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