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TSP
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用遗传算法求解 TSP
旅行商问题： 旅行商问题（TSP）的目标是找到城市给定数量的游览，参观每个城市恰好一次，并返回出发城市，游览的长度减到最小。在TSP是一个NP难问题，因此，除非我们解决了一个近似的结果，计算将是非常耗时的[3]。目前，以保证最佳解决任何规模的旅行商问题的唯一已知的方法，是通过枚举每个可能之旅，寻找旅游用最小的成本。每一个可能的巡演是123置换。 。 。 n，其中n是城市的数量，所以因此旅行团的数量为n！当n变大时，就不可能发现每巡回在多项式时间的成本。这样的方法，其中将最终得到的最优解，因为计算出的所有游 -
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Traveling salesman problem (tsp) using simulated annealing
Traveling salesman problem (tsp) using simulated annealing -
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