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特征点匹配
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采用特征点匹配的指纹识别
有很多指纹匹配技术。最广泛使用的匹配技术是这些：基于相关性的匹配：基于相关性的匹配的指纹图像匹配计算不同的像素路线与旋转。主要缺点基于相关匹配算法的计算复杂度。•基于特征点的匹配：这是最流行的广泛使用的技术，指纹比较。在基于特征点的方法我们首先找到特征点我们必须做地图。然而，有一些使用这种方法时的困难。很难辨认特征点的指纹是低时准确质量。基于模式的（或基于图像）匹配：基于模式的技术比较指纹的基本类型（拱，螺纹，和循环之间的一个预先存储的模板和一个候选指纹。这就要求图像对齐在同一个方向。基于模式的算法模板包 -
实现两幅图像特征点的匹配
该程序主要功能是实现两幅图像特征点的匹配。首先用harris角点检测算法检测出图像角点，然后使用ssd算法筛选匹配的角点，最后将匹配的角点用线连接起来 -
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指纹识别
指纹识别的一般步骤为指纹采集、预处理、特征点提取、特征点匹配。指纹分为螺旋形、弓形、环形。指纹的处理效果影响着后面特征点的提取和识别效果，所以图像的预处理占有重要的地位。 -
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