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基于SIFT特征的MATLAB影像匹配与识别系统

本项目利用MATLAB实现SIFT算法，提取影像关键点并生成特征描述符，实现高精度影像匹配。适用于影像拼接、目标识别及三维重建等计算机视觉应用，提供稳定高效的特征匹配解决方案。

本项目是一个基于SIFT（尺度不变特征变换）算法的影像特征提取与匹配系统。系统能够自动检测影像中的关键点并生成对应的特征描述符，实现不同影像之间的高精度匹配。该系统适用于影像拼接、目标识别、三维重建等多种计算机视觉任务。代码由加拿大开发者编写并经过充分测试，具备良好的稳定性和实用性。

- 匹配关键点可视化图像（标注匹配点对及连接线） - 匹配点对坐标数据（MAT文件或文本格式） - 匹配精度统计报告（正确匹配率、误差分布等）

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括影像读取与预处理、SIFT特征点检测、特征描述符计算、特征匹配与筛选、匹配结果的可视化呈现以及最终的数据导出功能，实现了从输入到输出的完整自动化处理链路。