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基于图像配准与相似度度量的MATLAB鉴定件图像比对系统
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB实现了一套完整的鉴定件图像比对系统，包含图像预处理、特征点检测与匹配、图像配准及相似度评估模块，可自动完成原件与待鉴定图像的分析与比对，提升鉴定效率。
详 情 说 明
基于图像配准与相似度度量的鉴定件图像比对系统
项目介绍
本项目旨在开发一套自动化的鉴定件图像比对系统。该系统通过对原件图像与待鉴定件图像进行预处理、特征定位、图像配准及相似度计算，实现精确的客观比对与鉴定分析。可广泛应用于司法鉴定、文物保护、印章比对、票据验证等领域，为专业鉴定提供定量化、可视化的技术支持。功能特性
- 图像预处理模块：对输入图像进行噪声去除、对比度增强、尺寸归一化等操作，提升后续处理质量。
- 特征定位模块：采用SIFT、ORB等特征点检测算法，在两幅图像中稳定提取关键特征点。
- 图像配准模块：基于特征匹配与空间变换（如仿射变换、透视变换），实现两幅图像的精确对齐。
- 相似度计算模块：提供结构相似性指数（SSIM）、均方误差（MSE）等多种度量方法，进行像素级与特征级比对。
- 结果分析模块：生成综合相似度评分，并提供可视化比对结果及详细的文本分析报告。
使用方法
- 准备输入：
- 运行系统：
- 获取输出：
系统要求
- 操作系统：Windows 10/11，Linux发行版，或 macOS。
- 软件环境：MATLAB R2020a 或更高版本。
- 硬件建议：建议配置8GB以上内存，并为处理高分辨率图像预留充足存储空间。
文件说明
main.m 文件作为系统的主入口与调度中心，实现了整个图像比对流程的核心控制逻辑。其主要能力包括依次调用图像预处理、特征点检测与匹配、图像空间变换配准、多尺度相似度度量计算等核心模块，并对各阶段的输入输出数据进行有效管理与传递。此外，该文件还负责整合生成最终的可视化比对结果（如配准对比图、特征匹配图、差异热力图）与结构化的文本分析报告，为用户提供全面的鉴定结论输出。 
