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MATLAB混合小生境蛙跳遗传算法优化器

本项目通过结合小生境策略与蛙跳算法，引入精英保留和交叉变异机制，构建高效多模态优化框架。支持种群自适应分组、子种群并行优化及精英迁移，能在高维复杂空间准确识别多个最优解，适用于复杂优化问题求解。

本项目实现了一种创新的混合优化算法，将小生境策略与蛙跳算法相结合，并引入遗传算法的精英保留和交叉变异机制，构建了一个高效的多模态优化框架。该算法能够在高维度复杂解空间中准确识别多个最优解，兼具全局探索与局部开发能力，特别适用于多峰函数优化、工程参数寻优等复杂场景。

main.m文件作为算法的主入口点，集成了完整的优化流程控制逻辑，包括参数初始化解构、种群进化循环、多线程并行处理、结果可视化渲染等核心环节，通过协调各算法组件的执行顺序与数据交互，确保优化过程的高效运行与结果输出。