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特征点
特征点
提取点云数据的特征点
特征点
点云数据
边界
程序可以提取点云数据的特征点,提取三维散乱点云的边界
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matlab代码实现图像匹配
图像匹配
搜索子图像
特征点
图像匹配,在一副图象中搜寻子图像,寻找特征点
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用matlab实现灰度图像SIFT(尺度不变特征变换)特征点的提取
SIFT
灰度图像
特征点
用matlab实现灰度图像SIFT(尺度不变特征变换)特征点的提取
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计算机视觉或摄影测量中图片的特征点提取
计算机视觉
摄影测量
图片
特征点
提取
用matlab程序编写的,用于计算机视觉或摄影测量中图片的特征点提取。
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基于matlab的图像匹配代码
matlab
图像匹配
代码
图像识别
特征点
图像识别与应用在当今社会越来越重要,如何需找两幅图像同名点或者是特征点是进行图像匹配的前提,也是非常重要的一步,本文含有相关图片及matlab的源程序,给予了一种使用matlab进行图像匹配的方式方法。
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SIFT特征提取演算法
SIFT特征提取
匹配
RANSAC
影像
特征点
SIFT特征提取演算法(包含匹配以及除错机制RANSAC)-可用于两张影像之特征点匹配
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采用特征点匹配的指纹识别
指纹识别
特征点匹配
相关性匹配
特征点
模式匹配
有很多指纹匹配技术。最广泛使用的匹配技术是这些:基于相关性的匹配:基于相关性的匹配的指纹图像匹配计算不同的像素路线与旋转。主要缺点基于相关匹配算法的计算复杂度。•基于特征点的匹配:这是最流行的广泛使用的技术,指纹比较。在基于特征点的方法我们首先找到特征点我们必须做地图。然而,有一些使用这种方法时的困难。很难辨认特征点的指纹是低时准确质量。基于模式的(或基于图像)匹配:基于模式的技术比较指纹的基本类型(拱,螺纹,和循环之间的一个预先存储的模板和一个候选指纹。这就要求图像对齐在同一个方向。基于模式的算法模板包
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matlab代码实现sift 图像拼接
sift 图像拼接
特征点
变换矩阵
投影拼接图像
sift 图像拼接,先找到两幅图像对应的特征点,然后算出变换矩阵,然后投影拼接图像
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图像模板匹配计算
图像模板匹配
计算
特征点
提取
图像模板匹配计算,逐象素移动计算当前模板数据,提取图像特征点
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图像拼接 sift 特征点
图像拼接
sift特征点
匹配
拼配
特征点
图像拼接 sift 特征点,两幅图像进行拼配 拼接,先找找出特征点匹配
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Matlab
BP
GPS
DOA
RBF
FDTD
TDOA
Kalman
PWM
SAR
ukf
Gabor
K
16QAM
pso
TSP
LMS
Gardner
5G
AR
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