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数据库
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虹膜识别
"该软件包包括伴随着纸非理想虹膜的研究代码 识别： 系统的研究和小样本图像 （20 用户） 的集合。如果你想要整个的西弗吉尼亚大学非理想虹膜图像数据库的一个副本，请联系我或西弗吉尼亚大学的拉里 · 实验得设想博士。在这个数据库中， 每个主题已经采取的四个虹膜图像-0 号和第 3 是额叶 （0 度），第 1 和 2 是一种关闭角度 （15 度和 30 度分别）。 若要测试此软件包，您需要修改行 6-11 的 batch_EI_processsing.m （主程序） 来指定工作目录的权利。如果你 -
马尔科夫模型和支持向量机的人脸识别系统
用matlab实现的基于马尔科夫模型和支持向量机的人脸识别系统，带有人脸库。非原创，运行了效果很好，功能很强大。具体功能：可根据训练与测试样本生成数据库；计算人脸识别率（96.5 ）；可以识别出指定的图像；可以识别摄像头获取的人脸图像。 -
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10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像
数据库是由10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像，图像是以大小为256256的8位灰度级存储的，格式为.tiff型，平均每个人每种表情有2到4张。 -
基于肤色识别的方法对人脸进行检测
系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。最后对于每块白化区 -
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基于稀疏的人脸识别
基于稀疏的人脸识别，数据库为ORL，共40人，每人10幅图片，可以随机选择训练样本，剩下为测试样本。选择20次结果的平均值为最终结果。 -
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