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MFCC参数
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hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别
hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；train.m是训 -
MFCC参数的提取代码
语音识别中十分重要的是提取语音的特性参数，MFCC参数既易于储存，又符合人耳听觉习惯，目前的语音识别过程被广泛使用，本代码是仿真的matlab代码，完整高效的提供提取功能 -
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计算MFCC参数（mel倒谱参数）
matlab环境下计算MFCC参数（mel倒谱参数），lpcc参数（线性预测倒谱）和pitch（基因）
