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GMM
GMM
EM算法估计GMM
EM算法
估计
GMM
matlab版本
源代码
EM算法估计GMM的matlab版本的源代码,适合给类机器学习问题
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GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力
GMM
PNN
泛化能力
学习能力
贝叶斯估计
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。
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基于MFCC的GMM的说话人识别
MFCC
GMM
说话人识别
使用MFCC特征和GMM模型实现说活人识别
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matlab实现GMM(混合高斯背景建模)
GMM
混合高斯
背景建模
视频
算法流程
使用matlab实现高斯背景建模,可以对输入的一段视频,分割出他的前景背景二值图视频和背景视频; 同时具有充分注释,可以有助初学者理解算法流程
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GMM的说话人识别系统
GMM
说话人识别系统
GMM的说话人识别系统,识别效果90 多
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多类别数据的聚类
多类别数据的聚类
K-means
混合高斯模型
GMM
层次聚类算法
使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
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matlab 实现的基于GMM的说话人识别系统
matlab
GMM
说话人识别系统
matlab 实现的基于GMM的说话人识别系统
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GMM视频背景提取(matlab)
GMM
视频
背景
提取
Matlab
GMM视频背景提取(matlab),opencv中cvCreateGaussianBGModel函数的matlab代码。
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GMM - This code run very well and it has Demo
GMM
code
run
well
Demo
GMM - This code run very well and it has Demo
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gmmTrain: Parameter training for gaussian mixture model (GMM)
gmmTrain
参数训练
高斯混合模型
GMM
gmmTrain: Parameter training for gaussian mixture model (GMM)
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Matlab
BP
GPS
DOA
RBF
FDTD
TDOA
Kalman
PWM
SAR
ukf
Gabor
K
16QAM
pso
TSP
LMS
Gardner
5G
AR
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