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高斯噪声
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数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）
数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -
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均值滤波对高斯噪声的效果
均值滤波对高斯噪声的效果 二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波 分别使用二维统计滤波对椒盐噪声和高斯噪声进行滤波 利用wrcoef2函数进行图像去噪 -
下实现对高斯噪声下的小目标的滑窗检测
matlab下实现对高斯噪声下的小目标的滑窗检测。数据为1000个点，滑窗窗口大小为30，每次滑动一个点的数据。采用的是窗内30个数据先各自平方，然后求和，再除以窗口大小。实验表明能有效检测雷达目标信号。 -
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