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边缘检测算法
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常用的边缘检测算法
对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。 -
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在图像分割中，利用Hough变换进行直线提取
在图像分割中，利用Hough变换进行直线提取的matlab源程序。提取方法不同于一般的边缘检测算法。 -
在各向异性扩散算法基础上实现的边缘检测算法
利用matlab语言在各向异性扩散算法基础上实现的边缘检测算法。含参考文献（pdf格式）：Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion.pdfIEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE， VOL. 12. NO. 7. JULY 1990 -
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基于MATLAB的图像边缘检测与分割算法工具箱
本项目在MATLAB平台上实现了多种经典边缘检测算法（Sobel、Prewitt、Canny）与基础图像分割方法（阈值分割、区域生长），并集成性能评估模块，支持算法对比分析与量化评测，适用于图像处理研究与教学应用。
