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谱估计
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谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法
谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法 -
谱估计及阵列信号处理算法仿真库
谱估计及阵列信号处理算法仿真库，包括著名的ESPRIT、CAPON、MUSIC等现代谱估计算法，是高分辨率字信号处理算法的极好参考。 -
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谱估计
考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用对多个周期 -
谱估计(1)修正协方差法(2)多重信号分类（MUSIC）算法(3)ESPRIT算法(4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法
谱估计(1)修正协方差法(2)多重信号分类（MUSIC）算法(3)ESPRIT算法(4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法并对各法进行分析。解压后即可在matlab上运行 -
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MUSIC（multiple signal classification）算法
MUSIC（multiple signal classification）算法
