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谐波恢复
谐波恢复
四阶累积量的谐波恢复的方法
四阶累积量
谐波恢复
方法
噪声抑制
谐波估计
一种基于四阶累积量的谐波恢复的方法,在噪声抑制和谐波估计方面具有一定的优势。
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最小二乘法估计ARMA模型的参数
最小二乘法估计
ARMA模型
参数
信号处理
谐波恢复
《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数,并进行谐波恢复的仿真程序
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旋转不变技术估计信号参数
旋转不变技术
信号参数估计
谐波恢复
特征分解法
本代码的方法是借助旋转不变技术估计信号参数(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques),现已成为谐波恢复(即正弦波个数及频率估计)的一种主要特征分解法。
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谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)
谐波恢复
ARMA建模算法
SVD_TLS
复谐波
实现
谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)(张贤达《现代信号处理》)。当谐波信号为复谐波的时,该算法仍然适用。但该程序中没有给出具体的实现。
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用于谐波恢复的ESPRIT方法的SVD-TLS
ESPRIT
SVD-TLS
谐波恢复
程序实现
仿真实验
用于谐波恢复的ESPRIT方法的SVD-TLS的程序实现,进行了信号的谐波的恢复仿真实验
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用MUSIC算法作谐波恢复
关键词: MUSIC算法
谐波恢复
频率分量
精确度
0.013Hz
用MUSIC算法作谐波恢复,该算法精确度非常高,能够分辨0.013Hz的频率分量。
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最小二乘法估计ARMA模型的参数
最小二乘法
ARMA模型
参数估计
谐波恢复
信号处理
最小二乘法估计ARMA模型的参数
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基于SVD-TLS-ESPRIT算法的MATLAB信号谐波恢复仿真系统
信号处理
谐波恢复
MATLAB仿真
本项目实现了一种改进的ESPRIT谐波恢复方法,结合奇异值分解(SVD)和总体最小二乘(TLS)技术,提升谐波参数估计的精度和鲁棒性。通过MATLAB仿真,可有效分析含噪声信号中的谐波成分。
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基于MATLAB的ARMA模型最小二乘参数估计与谐波恢复仿真系统
ARMA模型
最小二乘法
谐波恢复
本项目使用MATLAB实现ARMA模型的最小二乘参数估计,通过自回归与滑动平均系数精确恢复含噪声谐波信号。系统包含数据生成、参数估计及信号预测功能,适用于信号处理与系统辨识的仿真研究。
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