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课程设计
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基于VQ的说话人识别
课程设计的内容与要求 语音识别时人机接口设计的一项重要内容，也是语音信号处理中非常重要的应用技术。VQ在孤立词语音识别系统中得到很好的应用，特别是有限状态矢量量化技术，对于语音识别更为有效。基于VQ的孤立词语音识别系统具有分类准确，存储数据少，实时响应速度快等综合性能好的特点。本设计要求设计基于VQ的特定人孤立词语音识别系统，借助MATLAB工具，设计基于VQ码本训练程序和识别程序，识别特定人的语言，实现对“上”“下”“左”“右”等语音信号的识别。 主要完成以下内容： 1、设计基于VQ的特定人孤 -
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语音信号分析与处理的课程设计
基于 matlab 的语音信号分析与处理的课程设计.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号 -
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matlab代码实现卡尔曼滤波器
卡尔曼滤波器matlab源代码。 function [Y，PY，KC]=myKalman(x，A，B，Q，H，R，y0，P0) 这是我课程设计时做的。
