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统计方法
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Fisher算法源码
应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题，低维特征空间的分类问题一般比高维空间分类问题简单。因此，人们力图将特征空间进行降维，降维的一个基本思路是将d维特征空间投影到一条直线上，形成一维空间，这在数学上比较容易实现。问题的关键是投影之后原来线性可分的样本可能变为线性不可分。一般对于线性可分的样本，总能找到一个投影方向，使得降维后样本仍然线性可分。如何确定投影方向使得降维以后，样本不但线性可分，而且可分性更好（即不同类别的样本之间的距离尽可能远，同一类别的样本尽可能集中分布），就是Fisher线性判 -
statistical methods in order to extract image texture descriptors
statistical methods in order to extract image texture descriptors. In particular， we will focus on the Co-occurrence matrices and the Energyfilters (Laws filters). They are well-known texture descriptors， fast and easy to implement and provide good result -
Modeling and Forecasting Electricity Loads and Prices
Modeling and Forecasting Electricity Loads and Prices: A Statistical Approach" by Rafał Weron， published by John Wiley and Sons， 2006.Rafał Weron的大作:电网系统负荷与价格预测与建模:一种统计方法的源码 -
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