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空域
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图像增强
2、图像增强：图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。在空域中进行图像锐化：将原图像与 相减可以得到经过锐处理的图像g(i，j)，即：g(i，j)= f(i，j)- = f(i，j)-α[f(i+1，j)+ f(i-1，j)+ f(i，j+1)+ f(i，j-1)-4 f(i，j)]= f(i，j)+4α[f(i，j)- ]这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子，其中，1/4 是被锐化处理点的周围4邻点之灰度的平均值。原图像经 -
Image enhancement in spatial domain
Image enhancement in spatial domain， the sources include histogram， laplacian， unsharp mask， and spatial filter -
LSB算法的matlab实现，最简单的隐写算法
利用空域 LSB数字水印算法的基本思想：改变二值图像的最低位不会对视觉效果产生影响，基于此，可以用水印信息直接代替数字图像的最低位。 嵌入过程主要分为三步： 一、将原始图像的空域像素值由十进制转换到二进制表； 二、用二进制水印信息中的每一比特信息替换与之相对应在第数据的最低有效位； 三、将得到的含水印的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含水印的图像。 -
利用Sparse Prior复原图像的方法
本源码是利用Sparse Prior复原图像的方法，其中包括频域和空域的复原比较，源码中有相应的文章Deconvolution using natural image priors -
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