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灰度特征
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将K均值算法用于图像分割
将K均值算法用于图像分割，输入的是彩色图像，转换为灰度图像进行分割，输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类，由于光照等原因，有时应该属于一个物体的像素，其灰度值也会有很大的差别，可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中，该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点，因此，算法的最后，对结果进行一次中值滤波，以消除噪声，达到平滑图像的作用 -
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MATLAB灰度特征图像匹配系统
本项目基于MATLAB开发，通过灰度分布特征分析实现图像相似度计算与快速匹配。系统具备旋转、缩放及光照变化鲁棒性，适用于图像检索与目标识别场景，兼顾准确性与效率。 -
MATLAB图像灰度特征提取与分析系统
本项目基于MATLAB开发，提供完整的图像灰度处理流程，支持多种灰度转换算法，可提取灰度统计特征（均值、方差、熵等），并生成直方图及可视化分析结果，适用于图像处理与数据研究。
