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极限学习机
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ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）
ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ，作者：yuguangwang)YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan)这个程序是三者的方法比对。相关理论，可以用作者找文章。运行时，要运行pendigits_mean就可以了！ -
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用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化
用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化，其诊断精度有明显提升。 -
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极限学习机ELM
极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2006年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。 -
