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权值
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比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果
１.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值；２.利用RBFNN进行函数跟踪；3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。 -
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pso优化bp神经网络
编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和阈值进行训 -
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RBF（径向基神经网络网络是一种重要的神经网络
RBF（径向基神经网络网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值 -
