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最优化问题
最优化问题
拉格朗日乘子法求解约束最优化问题
拉格朗日乘子法
求解
约束
最优化问题
实例程序
用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题,很好的实例程序。
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高斯牛顿法求解无约束问题最优化问题
高斯牛顿法
无约束问题
最优化问题
基础方法
求解无约束问题最优化问题基础方法之一:高斯牛顿法
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带有边界约束的最优化问题求解程序
边界约束
最优化问题
求解程序
范围选择
改进
通常优化变量需要在制定的范围内选择,John D Errico开发了带有边界约束的最优化问题求解程序,并进行了改进
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用标准遗传算法解决电力系统最优化问题
标准遗传算法
电力系统
最优化问题
粒子
节点
用标准遗传算法解决电力系统最优化问题,粒子使用的是40个节点的大规模计算问题
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应用蚁群算法
应用蚁群算法
约束条件
最优化问题
该算法应用蚁群算法,在蚁群算法的基础上应用于有约束条件的最优化问题。
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用标准PSO算法解决电力系统最优化问题
标准PSO算法
电力系统
最优化问题
大规模问题
用标准PSO算法解决电力系统最优化问题,粒子采用的是40个节点的大规模问题
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布谷鸟算法matlab程序
布谷鸟算法
搜索算法
杜鹃搜索
寄生育雏
最优化问题
应用背景 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch(CS)],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时,CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。研究表明,布谷鸟搜索比其他群体优化算法更有效. 关键技术 在自然界中,布谷鸟寻找适合自己产卵的鸟窝位置是随机的或是类似随机的方式,为了模拟布谷鸟寻 窝的方式,首先
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qpso算法解决电力系统最优化问题
qpso算法
电力系统
最优化问题
大规模问题
qpso算法解决电力系统最优化问题,例子是40个节点的大规模问题
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生产计划与管理问题的最优化问题
生产计划
最优化问题
数学模型
线性规划
动态规划
生产计划与管理问题的最优化问题
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应用蚁群算法
蚁群算法
最优化问题
约束条件
启发式搜索
路径规划
应用蚁群算法
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