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广义高斯分布
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基于MATLAB的广义高斯分布建模与测试系统
本项目提供完整的广义高斯分布建模解决方案，包含参数估计、概率密度函数生成和拟合度检验三大核心模块。支持自动计算形状与尺度参数，可视化概率密度曲线，并通过卡方检验等统计方法验证模型适配性。 -
基于广义高斯分布的多参数估计与模型拟合系统——MATLAB实现
本MATLAB项目实现了广义高斯分布的多参数估计与模型拟合。系统采用最大似然估计和统计矩方法，精确估计形状、尺度和位置参数，内置验证机制和收敛判断，为研究和应用提供可靠工具。 -
MATLAB广义高斯分布参数估计与验证工具箱
本MATLAB项目实现了广义高斯分布（GGD）模型的参数估计与验证功能，支持矩估计、最大似然估计等多种方法，可计算概率密度函数和累积分布函数。适用于信号处理、统计分析等领域的建模与拟合验证。
