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嵌入维数
嵌入维数
C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算
C_C方法
时间延迟
嵌入维数
Lyapunov指数
关联维数
C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测
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互信息量法求出的时间延迟结合cao法求取Rossler系统的嵌入维数
互信息量法
时间延迟
cao法
Rossler系统
嵌入维数
基于互信息量法求出的时间延迟结合cao法求取Rossler系统的嵌入维数。
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相空间重构参数选择 延迟时间和嵌入维数
相空间重构参数选择
延迟时间
嵌入维数
相空间重构参数选择 延迟时间和嵌入维数
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应用改进的CC法求取时间延迟和嵌入维数
应用改进的CC法
时间延迟
嵌入维数
应用改进的CC法求取时间延迟和嵌入维数,效果不错
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最大李雅普诺夫指数的计算
李雅普诺夫指数
计算
最大指数
Wolf 方法
嵌入维数
最大李雅普诺夫指数的计算 该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数--Wolf 方法% m: 嵌入维数% tau:时间延迟% data:时间序列% N:时间序长度% P:时间序列的平均周期,选择演化相点距当前点的位置差,即若当前相点为I,则演化相点只能在|I-J|>P的相点中搜寻
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混沌时间序列分析中的G-P方法
G-P方法
混沌时间序列分析
相空间重构
关联维
嵌入维数
混沌时间序列分析中的G-P方法,用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数
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运用C-C算法重构相空间重构嵌入维数和计算时间延迟
运用C_C算法
重构相空间
嵌入维数
计算时间
延迟
运用C-C算法重构相空间重构嵌入维数和计算时间延迟
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matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择
matlabl
混沌时间序列
嵌入维数
短期负荷预测
神经网络
在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时,神经网络的输入的选择至关重要,该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择
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C-C法计算时间延迟和嵌入维数
C-C法
时间延迟
嵌入维数
lyapunov指数
分岔图
文件名:C-C法计算时间延迟和嵌入维数 C-C法计算出相空间重构的时间延迟和嵌入维数文件名:dingyi_lyapunov 采用定义法计算lyapunov指数文件名:fencha 求lorenz系统分岔图(采用区域最大值法)文件名:m_test 求解嵌入维数m文件名:pinghengdian
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国外求延时、嵌入维数、模糊、混沌等非常好用的工具包
国外
延时
嵌入维数
模糊
混沌
国外求延时、嵌入维数、模糊、混沌等非常好用的工具包。
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