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局部对比度
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直方图均衡化
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 缺点： 1）变换后图像的灰度级减少，某些细节消失； 2）某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 这种方法通常用来增加许多 -
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MATLAB实现自适应直方图均衡化的图像局部对比度增强系统
本项目基于MATLAB开发，采用改进的自适应直方图均衡化算法，通过分析图像局部灰度分布特性智能调整增强参数。能有效提升图像细节表现力，同时避免传统全局方法导致的过度增强和噪声放大问题。
