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图像相似度
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互信息配准
应用背景 基于互信息(Mutual information, I)的配准方法是利用图像本身具有的灰度统计信息来度量图像的相似度，采用一定的搜索算法得到使相似度最大的图像空间变换形式，达到配准图像的目的。两个变量的联合概率分布于完全独立的概率分布的广义距离来作为变量之间的相似性测度。由于互信息测度无需预先假设不同成像模式下图像灰度的相关性，也不需对图像进行分割和任何预处理，精度高。 关键技术 采用二维图像空间变换模型中的刚体变换，主要是确定浮动图像变换过程中是的互信息最大时浮动图像所旋转的角度和在x和y轴运 -
完整的指纹识别程序
这是一个完整的指纹识别程序，用matlab语言实现了识别指纹、比较两个指纹图像相似度等功能，并设计了用户界面，使用户方便地进行图片的提取和分析，同时直观地显示出比较结果。 -
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MATLAB基于纹理结构分析的图像相似度计算系统
该项目利用MATLAB实现图像纹理特征分析，通过局部纹理分布、边缘信息和结构模式计算两幅图像的结构相似性。相比传统PSNR方法，该系统更适用于处理光照、噪声或轻微形变差异的图像评估。
