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全变分去噪
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全变分去噪
全变分去噪 J=tv(I，iter，dt，ep，lam，I0) 输入: I - 灰度图像， iter - 迭代次数 [1]， dt - 时间步长 [0.2]， ep - 提升参数epsilon [1]， lam - 保真项 lambda [0]， I0 - 输入噪声图像 [I0=I] ([]中的是缺省值) -
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基于全变分方法的MATLAB图像去噪与修复系统
本项目利用全变分正则化技术实现图像去噪与修复，有效去除高斯/椒盐噪声并填补局部缺损，保持边缘细节完整性。适用于医学影像、文物修复等领域的高质量图像处理需求。 -
MATLAB图像处理：基于全变分最小化模型的图像恢复与去噪系统
该项目开发了一个MATLAB应用程序，利用全变分最小化模型和梯度下降优化算法，有效实现图像的去噪与恢复处理。系统支持输入噪声或模糊图像，通过正则化处理提升图像质量，适用于科研和工程应用。
