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基于MATLAB的经典谱估计算法实现与性能分析平台
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资 源 简 介
本项目集成多种经典谱估计算法，包括周期图法、Bartlett法、Welch法和BT法等，提供完整的频谱分析功能与性能对比，便于信号处理研究和教学应用。
详 情 说 明
MATLAB经典谱估计算法实现与性能分析平台
项目介绍
本项目基于MATLAB平台开发，集成了多种经典谱估计方法的完整实现。系统能够对输入信号进行频谱分析，提供周期图法、Bartlett平滑周期图法、Welch法和Blackman-Tukey(BT)法等经典算法实现。用户可以通过图形界面选择不同算法，调整参数设置，并实时观察频谱估计结果对比。系统还包含算法性能评估模块，可计算不同方法的方差、分辨率等指标，支持多种信号类型（包括仿真信号和实际采集信号）的谱分析需求。
功能特性
- 多种经典算法集成：完整实现周期图法、Bartlett法、Welch法、Blackman-Tukey法等经典谱估计算法
- 交互式图形界面：友好的GUI界面，支持参数调整和实时结果可视化
- 灵活的输入支持：支持仿真信号（正弦、白噪声等）和外部数据文件（.mat, .txt格式）导入
- 全面的性能分析：提供方差估计、频谱分辨率等性能指标计算
- 结果对比与导出：支持多算法结果叠加对比，可导出频谱数据为.mat或.csv格式
使用方法
- 启动系统：运行主程序文件启动图形用户界面
- 信号输入：
- 参数设置：
- 执行分析：点击运行按钮进行谱估计计算
- 查看结果：
- 结果导出：可将频谱数据导出保存供后续分析使用
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
- 推荐内存：4GB以上
- 磁盘空间：至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件构建了完整的图形用户界面，集成了信号生成、数据导入、参数配置、算法执行和结果可视化等核心功能。它负责协调各谱估计算法的调用，管理用户交互流程，实现实时频谱显示和性能指标计算，并提供数据导出能力。该文件作为系统的控制中心，确保整个分析流程的连贯性和用户体验的流畅性。
