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MATLAB实现基于LMS自适应滤波与改进型谱减法的智能降噪系统
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资 源 简 介
本项目采用LMS自适应滤波算法对噪声进行建模，结合改进型谱减法在频域实现动态噪声抑制。通过参数自适应调整，有效提升语音/信号质量，并提供可视化界面对比原始信号、噪声估计及降噪结果。
详 情 说 明
基于LMS自适应滤波的改进型谱减法降噪系统
项目介绍
本项目实现了一种结合LMS自适应滤波与改进型谱减法的智能音频降噪系统。系统首先利用LMS算法对噪声信号进行初步提取和建模，然后结合改进型谱减法在频域进行精细化噪声抑制处理。通过自适应调整参数，系统能够实现动态噪声消除，并提供直观的可视化界面展示处理效果。功能特性
- 自适应滤波：采用LMS自适应滤波算法对噪声信号进行初步提取和建模
- 频域优化：结合改进型谱减法，在频域进行噪声抑制处理
- 动态调整：通过自适应调整参数实现动态噪声消除
- 多格式支持：支持.wav、.mp3等多种音频格式输入输出
- 可视化分析：提供原始信号、噪声估计和降噪后的对比效果展示
- 性能评估：提供SNR改善值、PESQ评分等降噪效果评估指标
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- MATLAB版本：R2018b或更高版本
- 必要工具箱：信号处理工具箱
使用方法
- 启动MATLAB并设置当前目录为项目根目录
- 运行main.m文件启动系统
- 通过界面选择输入音频文件，设置处理参数
- 执行降噪处理并查看结果
- 保存处理后的音频文件及分析图表
