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基于小波变换与经典方法的语音基音检测MATLAB系统
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资 源 简 介
本项目实现了一个综合性的语音基音频率检测系统，结合小波变换分析方法和经典信号处理技术。系统支持语音信号预处理、端点检测、基音频率提取及结果可视化，利用小波变换的多分辨率分析提升检测精度。
详 情 说 明
基于小波变换与经典方法的语音基音检测MATLAB系统
项目介绍
本项目实现了一个综合性的语音基音频率检测系统，结合小波变换分析方法和经典信号处理技术。系统能够对输入的语音信号进行预处理、端点检测、基音频率提取和结果可视化。通过小波变换的多分辨率分析特性增强基音检测的准确性，同时结合经典方法（如自相关法、倒谱法）进行结果验证，提高检测的鲁棒性和可靠性。
功能特性
- 多方法融合分析：结合小波变换、自相关函数法和倒谱分析法三种技术进行基音检测
- 智能端点检测：自动识别语音有效段，排除静音和噪声干扰
- 多分辨率分析：利用小波变换的多尺度特性精确提取基音周期
- 结果验证机制：通过经典方法交叉验证检测结果的可靠性
- 全面可视化：提供基音频率曲线、小波系数、自相关函数和倒谱分析图
- 详细统计报告：输出平均基频、频率范围、帧数等统计信息
使用方法
- 准备输入语音文件
- 运行检测系统
- 查看检测结果
系统要求
- 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
- 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
- 硬件配置：至少4GB内存，推荐8GB或以上
- 磁盘空间：至少100MB可用空间
文件说明
主程序文件实现了系统的核心功能流程，包括语音信号的读取与参数验证、预处理与端点检测、基于小波变换的基音周期初步提取、自相关与倒谱分析法的辅助验证、多方法结果的融合与决策、基音频率曲线的生成与平滑处理，以及检测结果的可视化展示与统计报告输出。该文件整合了所有算法模块，完成了从语音输入到基音检测结果输出的完整处理链路。
