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基于多信号分类算法的波达方向估计MATLAB实现
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资 源 简 介
本项目提供完整的MATLAB波达方向估计算法系统，包含数据预处理、协方差矩阵计算、特征值分解和空间谱估计模块，可准确估计入射信号到达角度，支持单信号源场景。
详 情 说 明
基于多信号分类算法的波达方向估计MATLAB实现
项目介绍
本项目实现了一套完整的波达方向估计系统，采用多重信号分类算法对阵列天线接收的多路信号进行处理，准确估计入射信号的到达角度。系统包含数据预处理、协方差矩阵计算、特征值分解和空间谱估计等核心模块，支持单信号源和多信号源的DOA估计场景，为阵列信号处理研究提供实用的算法工具。
功能特性
- 多信号源支持：能够同时估计多个入射信号的波达方向
- 灵活的阵列配置：支持任意几何形状的阵列天线配置
- 完整的处理流程：包含数据预处理、协方差分析、特征值分解、空间谱估计全流程
- 可视化输出：提供二维/三维空间谱分布图和角度-功率谱密度曲线
- 性能评估：自动生成估计精度和分辨率分析报告
- 参数可配置：支持扫描角度范围、信号源数量等参数灵活设置
使用方法
基本使用步骤
- 准备输入数据：
- 运行主程序：
- 获取输出结果：
参数配置说明
- 阵列接收信号：M个阵元，N个采样点的复数矩阵
- 阵元位置：定义阵列几何结构的坐标矩阵
- 信号源数量：如不指定，系统将自动估计
- 角度范围：设置DOA估计的扫描角度区间
系统要求
- MATLAB版本：R2018a或更高版本
- 必需工具箱：
- 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上）
- 显示支持：支持图形显示功能
文件说明
主程序文件实现了完整的波达方向估计流程，包括阵列信号的数据预处理、接收信号协方差矩阵的计算、特征值分解与信号子空间提取、噪声子空间构建、空间谱函数计算以及波达角度的峰值搜索与结果输出。该文件还负责生成空间谱分布的可视化图表和算法性能分析报告，为用户提供直观的结果展示和定量评估。
