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基于MATLAB的图像融合数字水印系统
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB实现基于图像融合的数字水印技术，通过将二值水印与载体图像融合，在保持视觉质量的同时嵌入版权信息。系统提供水印嵌入与提取功能，适用于图像版权保护场景。
详 情 说 明
基于图像融合的数字水印嵌入与提取系统
项目介绍
本项目实现了一种基于图像融合的先进数字水印技术，采用离散小波变换(DWT)多分辨率分析和量化索引调制(QIM)策略，将二值水印信息嵌入到载体图像中。系统能够在保持原始图像视觉质量的前提下，有效嵌入版权保护信息，并提供可靠的水印提取功能。通过完整的测试流程，可评估水印系统在各种攻击条件下的鲁棒性表现。
功能特性
- 智能水印嵌入: 采用DWT多尺度分解与图像融合系数优化算法，实现水印的不可感知嵌入
- 精准水印提取: 基于QIM策略的水印提取机制，确保版权信息的准确恢复
- 视觉质量保持: 优化嵌入参数，使含水印图像与原始图像具有高度视觉一致性
- 全面性能评估: 提供PSNR、SSIM等客观质量指标量化评估
- 鲁棒性测试: 支持对压缩、噪声、裁剪等常见图像处理的抵抗能力分析
- 参数可调节: 灵活的水印强度系数和融合层级选择，适应不同应用场景需求
使用方法
水印嵌入流程
- 准备载体图像（支持JPEG、PNG、BMP格式的灰度/彩色图像）
- 准备二值水印图像（尺寸需适配载体图像分辨率）
- 设置嵌入参数（水印强度系数、DWT分解层级等）
- 执行水印嵌入算法，生成含水印图像
- 获取质量评估报告（PSNR、SSIM值）
水印提取流程
- 输入含水印图像（可能经过处理的版本）
- 执行水印提取算法，恢复二值水印信息
- 验证提取水印的完整性和准确性
鲁棒性测试
- 对含水印图像施加各种攻击（JPEG压缩、高斯噪声、随机裁剪等）
- 从受攻击图像中提取水印并评估恢复质量
- 生成鲁棒性测试分析报告
系统要求
- 操作系统: Windows/Linux/macOS
- 运行环境: MATLAB R2018a或更高版本
- 内存需求: 最低4GB RAM（建议8GB以上处理大尺寸图像）
- 存储空间: 至少1GB可用磁盘空间
文件说明
主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含水印嵌入与提取的完整流程管理、参数配置界面、图像预处理功能、质量评估计算以及鲁棒性测试模块。该文件整合了离散小波变换处理、融合系数优化算法和量化索引调制策略，为用户提供一体化的水印操作体验，同时生成详细的性能分析报告。
