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高频系数
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matlab代码实现小图像去噪
小图像去噪程序。th=sigma*sqrt(2*log10(L*T)) 计算阈值ch=c(1，num(4-i，1):num(4-i，3)+step(4-i)-1) 对各高频系数进行阈值处理chl=length(ch) for j=1:chlif abs(ch(j))>=thch(j)=sign(ch(j))*(abs(ch(j))-2*th/(1+exp(m*(ch(j)^2)))) 阈值处理函数else -
基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法
提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。 -
小波分解函数和重构函
%（1）信号的小波分解 %（2）小波分解高频系数的阈值量化 %（3）信号的小波重构。使用分解的小波系数以及量化后的高频系数进行小波重构。 -
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