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视频处理
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运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础
运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础，其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景，运动，目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法介绍了其中背景减除法的几种典型算法的原理、特点、背景差分法的基本流程主要包括四个步骤为，预处理、背景建模、目标检测、后处理。然后在matlab环境下运用背景减除算法完成了视频中运动目标的检测，并对检测结果图像进一步处理. -
视频处理
我们的目标是要揭示在影片，很难或不可能看到用肉眼和在显示它们的时间变化指示性的方式。我们的方法，我们称之为欧拉视频放大倍率，采用标准的视频序列作为输入，并适用空间分解，随后的时间滤波的帧。然后将得到的信号被放大以显示隐藏的信息。使用我们的方法，我们能够以可视化的流程血，因为它填补了脸并且还以放大并揭示了小运动。我们的技术可以实时显示现象的运行发生在由用户选择的时间频率。 -
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