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粒子群优化
粒子群优化
pso-bp
pso_bp
粒子群优化
神经网络
测试数据
可运行
粒子群优化神经网络,带测试数据,可运行
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粒子群优化BP神经网络
粒子群优化
BP神经网络
预测模型
预测误差
使用粒子群优化BP神经网络用于预测模型,优化后的网络参数使得预测误差小
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粒子群优化BP神经网络
粒子群优化
BP神经网络
改进算法
故障诊断
级联式变频器
本算法是关于改进的粒子群算法优化bp神经网络,用于级联式变频器的故障诊断。有基本传统的bp神经网络算法,也有改进的粒子群优化神经网络算法,二者进行对比,取得了很好的效果,里面有例子数据。
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粒子群优化最小二乘支持向量机参数
粒子群优化
最小二乘
支持向量机
基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序,很好用!!!
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遗传算法与神经网络混合的算法程序
遗传算法
神经网络
粒子群优化
遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与经网络混合的算法程序,可以进行算法结果的比较
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术
粒子群优化
进化计算
PSO算法
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练
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粒子群优化(PSO)算法
粒子群优化
PSO算法
%功能描述:一个循环n次的PSO算法完整过程,返回这次运行的最小与最大的平均适应度,以及在线性能与离线性能 %[Result,OnLine,OffLine,MinMaxMeanAdapt]=PsoProcess(SwarmSize,ParticleSize,ParticleScope,InitFunc,StepFindFunc,AdaptFunc,IsStep,IsDraw,LoopCount,IsPlot) %输入参数:SwarmSize:种群大小的个数 %输入参数:ParticleSize:一个粒子的
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粒子群优化的无线MESH网信道分配算法通用matlab源码
粒子群优化
无线MESH网
信道分配
算法
matlab源码
基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法通用matlab源码,本算法基于冲突图的粒子群优化算法而来。
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差分进化的粒子群优化算法
差分进化
粒子群优化
基于差分进化的粒子群优化算法,(全局最优粒子群优化算法)
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粒子群优化算法优化RBF神经网络
粒子群优化
RBF神经网络
模式分类
粒子群优化算法优化RBF神经网络程序,可用在模式分类等方面
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