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短时分析
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matlab语音信号的短时分析源程序
语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序 -
语音信号的短时分析
语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序 -
语音信号短时分析
语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定短时间分析两个维度： 窗口长度 （加权部分信号长度） 和测量时间间隔 （帧速率，即各个窗口之间的距离）。 短时间分析操作 短时能量： 它是语音信号的强度。它反映了语音信号的振幅变化。 短时自相关函数： 自相关函数用于在函数中查找的周期性和 是很多的频谱分析 -
用matlab实现对语音信号的短时分析，包括清音和浊音的判决，基音周期的估计，实验报告。...
用matlab实现对语音信号的短时分析，包括清音和浊音的判决，基音周期的估计，实验报告。... -
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