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函数寻优
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基于鱼群算法的函数寻优算法代码
基于鱼群算法
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算法代码
基于鱼群算法的函数寻优算法代码 详细解释教程请见里边教程,由于文件大小限制,想要高清教程请联系我。(1066146635@qq.com)
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基于遗传算法和非线性规划的函数寻优
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函数寻优
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基于罚函数的粒子群算法的函数寻优
粒子群算法
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优化问题
模拟进化算法
遗传算法
自20世纪50年代中期创立了仿生学,许多学者开始从生物中挖掘新的算法来用于复杂的优化问题。一些学者通过研究生物进化的机理,分别提出了适合于现实世界复杂优化问题的模拟进化算法(Simulated evolutionary algorithms),例如SA、SOA、ACO、PSO、GA等。 例如美国Michigan大学的J.H.Holland教授等创立的遗传算法GA,Rechenberg等创立的进化策略及Fogel等创立的进化规划。遗传算法GA、进化策略、进化规划有一定的相似性,它们均来自于达尔文的进化论,
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基于量子遗传算法的函数寻优算法
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基于鱼群算法的函数寻优算法
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