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ISODATA聚类算法演示程序
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资 源 简 介
ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。
详 情 说 明
ISODATA聚类算法演示程序完全按照《现代模式识别》孙即祥著作2.4.4《动态聚类法》算法3实现。使用欧式距离作为测度标准。此算法的主要思想是根据样本的相似性将其划分为不同的聚类，以便更好地理解和分析数据。它通过迭代的方式，根据聚类的质心和样本的距离更新聚类结果，直到满足停止条件为止。在实现过程中，我们还考虑了聚类的动态性，以便更好地适应数据的变化。通过使用ISODATA聚类算法，我们可以更好地理解和组织数据，为后续的数据分析和决策提供支持。
