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基于Harris角点检测的图像配准
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资 源 简 介
Harris算法是一种角点检测算法，用于从图像中检测出不变特征点，这种检测方法大大的降低了计算量，加快了计算速度。同时也导致信息的大量缺失。ransac算法是一种用于从点集中计算点集的数学模型的方法，该方法能剔除匹配错误的Harris角点，使匹配结果更加真实准确。
详 情 说 明
在文中提到的Harris算法是一种用于检测图像中不变特征点的角点检测算法。这种算法的引入大大降低了计算量，并且提高了计算速度。然而，这也导致了大量信息的缺失。为了解决这个问题，我们可以使用ransac算法来计算点集的数学模型。通过使用ransac算法，我们能够排除匹配错误的Harris角点，从而使匹配结果更加真实准确。
