{block name="css"}{/block} {block name="schema"} {/block} Skip to main content

MatlabCode

All resources on this site are high-quality and available for download.

您现在的位置是:MatlabCode > Download > Image Processing > 图像变化检测评价标准:roc曲线

图像变化检测评价标准:roc曲线

  • 资源大小:606K
  • 下载次数:0 次
  • 浏览次数:183 次
  • 资源积分:1 积分
  • 标      签: roc曲线下面积

资 源 简 介

前最重要的图像变化检测评价标准:roc曲线,以及roc曲线下面积。

详 情 说 明

在图像变化检测领域中,最重要的评价标准之一是ROC曲线。ROC曲线是一种用于评估分类器性能的图形工具,它可以显示出在不同阈值下,真正例率和假正例率之间的关系。通过计算ROC曲线下面积,我们可以得到一个衡量分类器性能的指标,通常被称为AUC(曲线下面积)。AUC的取值范围在0到1之间,值越接近1表示分类器性能越好。因此,ROC曲线和AUC是图像变化检测中不可或缺的评价工具。