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信号去噪处理小波阈值去噪算法
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资 源 简 介
信号去噪处理小波阈值去噪算法
详 情 说 明
小波阈值去噪算法是一种高效的信号处理技术，通过小波变换将信号分解到不同频率尺度，并结合阈值处理去除噪声成分。该算法的核心思想在于利用小波变换的多分辨率特性，将噪声和真实信号分离。
去噪过程主要分为三个步骤：首先，对原始信号进行小波分解，获取不同尺度下的系数；其次，对高频小波系数应用阈值处理（如软阈值或硬阈值），抑制噪声相关的高频分量；最后，利用处理后的小波系数重构信号，得到去噪后的结果。
该算法在保留信号关键特征的同时，有效去除随机噪声，广泛应用于医学信号处理、地震数据分析等领域。
