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pomdp中关于策略梯度
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资 源 简 介
pomdp中关于策略梯度的matlab代码实现，非常详细。
详 情 说 明
我在这里提供更详细的解释，以帮助您更好地理解POMDP中的策略梯度以及Matlab代码的实现。策略梯度是一种用于解决强化学习问题的方法，它允许代理在不知道环境模型的情况下学习如何最大化奖励。POMDP是一个广泛使用的强化学习模型，它涉及到不完全观察和随机性，这使得它比其他模型更具挑战性。Matlab代码的实现非常重要，因为它提供了一种方便的方式来进行模拟和测试，以便更好地理解这个复杂的概念。在这份代码中，您将找到关于策略梯度的详细注释，以及如何应用它来解决POMDP问题的实际示例。希望这可以帮助您更全面地了解这个主题。
