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基于仿射变换的MATLAB图像配准系统
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资 源 简 介
本MATLAB项目实现基于仿射变换的图像自动配准，通过特征点检测计算最优变换参数（平移/旋转/缩放/剪切），实现两幅图像的精确匹配与对齐，适用于医学影像、遥感图像处理等领域。
详 情 说 明
基于仿射变换的MATLAB图像配准与匹配系统
项目介绍
本项目实现了一个基于仿射变换的图像自动配准系统，能够对存在平移、旋转、缩放和剪切变换的两幅图像进行精确配准。系统采用特征点检测与匹配技术，结合最小二乘优化算法，计算最优的仿射变换参数，实现图像的高精度空间对齐。
功能特性
- 自动特征点检测：支持多种特征检测算法，自动提取参考图像和待配准图像的关键特征点
- 智能特征匹配：采用稳健的匹配策略，建立两幅图像特征点之间的对应关系
- 仿射变换计算：基于匹配点对，通过最小二乘法计算包含平移、旋转、缩放和剪切的最优仿射变换矩阵
- 图像变换映射：将待配准图像通过仿射变换映射到参考图像坐标系，实现空间对齐
- 可视化对比：提供配准前后的对比显示，直观展示配准效果
- 质量评估：输出配准精度指标，包括匹配点数量、配准误差等量化评价参数
使用方法
- 准备输入图像：
- 设置配准参数：
- 执行配准程序：
- 查看输出结果：
系统要求
- MATLAB版本：R2018a或更高版本
- 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
- 内存建议：至少4GB RAM（处理大尺寸图像时建议8GB以上）
- 磁盘空间：至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件整合了图像配准的核心处理流程，实现了从图像输入到结果输出的完整功能链。具体包括图像数据的读取与预处理、特征点的检测与匹配筛选、仿射变换矩阵的参数计算与优化、待配准图像的几何变换重采样、配准效果的定量评估分析，以及最终结果的可视化展示与输出保存。
