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基于Chan-Vese模型的主动轮廓图像分割MATLAB实现
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资 源 简 介
本项目为MATLAB实现的Chan-Vese主动轮廓模型，支持灰度图像的二值分割。通过水平集方法演化轮廓，自动检测对象边界，无需依赖梯度信息。适用于图像处理及计算机视觉任务。
详 情 说 明
基于Chan-Vese模型的主动轮廓图像分割MATLAB实现
项目介绍
本项目实现了经典的Chan-Vese主动轮廓模型，采用水平集方法进行图像的二值分割。该算法能够自动检测图像中对象的边界，无需依赖梯度信息，适用于灰度图像的自动区域分割。通过偏微分方程数值求解和有限差分法，实现主动轮廓的演化过程。功能特性
- 主动轮廓演化：基于水平集方法的轮廓自动演化
- 灰度图像分割：支持灰度图像的自动区域分割
- 灵活初始化：提供矩形区域或自定义初始轮廓选项
- 参数可调：支持时间步长、正则化参数等关键参数调节
- 实时可视化：轮廓演化过程的动态显示
- 多维度输出：分割结果、水平集函数、收敛曲线等分析输出
使用方法
- 输入准备：
- 执行分割：
- 输出结果：
系统要求
- MATLAB R2016a或更高版本
- Image Processing Toolbox图像处理工具箱
