您现在的位置是：MatlabCode > Download > General Algorithm > MATLAB实现的基于HOG特征与最小欧氏距离的行人背景分割系统
MATLAB实现的基于HOG特征与最小欧氏距离的行人背景分割系统
- 资源大小：0
- 下载次数：0 次
- 浏览次数：6 次
- 资源积分：1 积分
资 源 简 介
本项目利用MATLAB开发了一套智能图像分割系统，通过提取行人和背景图像的HOG特征（支持分块与非分块处理），采用最小欧式距离算法进行分类，实现对静态场景中行人目标的高效分割。系统设计简洁，适合图像处理与模式识别应用。
详 情 说 明
基于HOG特征最小欧氏距离的行人与背景分割系统
项目介绍
本项目开发了一个智能图像分割系统，专门用于从静态场景中分离出行人目标。系统通过提取行人图像与背景图像的HOG特征向量，采用最小欧式距离算法进行特征匹配与分类，最终生成精确的行人区域分割结果。该系统适用于监控视频分析、智能安防等需要行人检测与分割的场景。功能特性
- 双模式HOG特征提取：支持未分块与分块两种特征提取方式，适应不同场景需求
- 最小欧氏距离分类：基于特征向量的相似度计算，实现精准的行人与背景分类
- 精细化分割技术：对图像区域进行精细化处理，提高分割边界准确性
- 多格式输入支持：兼容RGB或灰度格式的JPG/PNG图像文件
- 结果可视化输出：提供二值化掩模图像、特征分析报告和对比可视化图
使用方法
- 准备输入数据：
- 运行系统：
- 获取输出结果：
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
- 内存要求：建议4GB以上RAM
- 存储空间：至少1GB可用磁盘空间
