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基于MATLAB的16位4相Frank码脉冲压缩雷达时延检测系统
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资 源 简 介
本项目实现完整的脉冲压缩雷达信号处理流程，包括16位4相Frank编码信号生成、目标回波模拟（含时延和噪声）、匹配滤波时延检测及距离计算。通过MATLAB仿真验证信号处理性能，适用于雷达系统教学与算法研究。
详 情 说 明
基于16位4相弗兰克码的脉冲压缩雷达时延检测系统
项目介绍
本项目实现了一个基于16位4相Frank编码的脉冲压缩雷达仿真系统。该系统能够生成Frank编码雷达信号，模拟目标回波，并通过脉冲压缩技术实现高精度的时延检测和目标距离估计。该系统集成了信号生成、噪声模拟、匹配滤波和性能分析等完整雷达信号处理流程，为雷达系统设计与算法研究提供仿真平台。
功能特性
- Frank编码信号生成：采用优化的相位递推算法生成16位4相Frank编码序列
- 目标回波模拟：支持多目标场景仿真，可自定义目标距离和信噪比参数
- 脉冲压缩处理：基于匹配滤波器的脉冲压缩技术，实现高分辨率时延估计
- 性能指标分析：自动计算距离分辨率、峰值旁瓣比等关键雷达性能参数
- 可视化输出：实时显示发射信号、回波信号和脉冲压缩处理结果波形
使用方法
- 参数配置：在主程序运行前设置雷达系统参数、目标参数和环境参数
- 信号生成：系统自动生成Frank编码发射信号并存储为复数形式
- 回波模拟：根据目标距离计算时延，添加高斯白噪声模拟实际回波
- 脉冲压缩：通过匹配滤波器对回波信号进行压缩处理，提升信噪比
- 峰值检测：采用门限检测算法识别压缩后的主峰值，精确估计时延
- 距离计算：根据时延和传播速度换算目标距离，输出检测结果
- 性能评估：分析脉冲压缩效果，计算系统主要性能指标
系统要求
- 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
- 必要工具箱：Signal Processing Toolbox
- 硬件配置：至少4GB内存，支持浮点运算的处理器
- 显示要求：支持图形界面显示，建议分辨率1280×720以上
文件说明
主程序文件整合了完整的雷达信号处理链路，实现了从参数初始化到结果输出的全流程功能。具体包含Frank编码序列的数学生成算法、雷达发射信号的复数调制过程、目标回波的高保真模拟、匹配滤波器的优化设计、脉冲压缩的核心处理逻辑、时延检测的峰值搜索机制以及系统性能的量化评估模块。该文件通过模块化设计将各处理阶段有机结合，确保算法执行的连贯性与结果的可验证性。
