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基于MATLAB的光学图像超分辨增强系统
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资 源 简 介
本MATLAB项目利用深度学习技术，对各类光学图像（包括遥感、显微镜及摄影图像）进行超分辨率重建与质量优化，能够将低分辨率输入转化为细节丰富、视觉清晰的高分辨率图像。
详 情 说 明
光学图像超分辨增强系统
项目介绍
本项目是一个基于深度学习的光学图像超分辨增强系统。系统利用先进的神经网络算法，对输入的低分辨率光学图像进行高质量重建与增强，生成细节更丰富、视觉更清晰的高分辨率图像。广泛应用于遥感图像分析、显微镜图像处理、普通摄影图像增强等多个领域。功能特性
- 多算法支持：集成SRCNN、ESPCN、VDSR等深度卷积神经网络，以及SRGAN、ESRGAN等生成对抗网络
- 多尺度超分辨：支持2倍、4倍、8倍等多种放大倍数
- 多图像类型支持：兼容遥感图像、显微镜图像、普通摄影图像等光学图像
- 灵活处理模式：提供单张处理、批量处理和实时处理多种模式
- 质量评估功能：自动计算PSNR、SSIM等图像质量评估指标
- 广泛格式兼容：支持JPG、PNG、TIFF、BMP等常见图像格式
使用方法
- 准备输入图像：确保图像分辨率在64×64至1024×1024像素范围内，支持灰度和RGB彩色模式
- 选择处理模式：根据需要选择单张处理或批量处理模式
- 设置参数：选择超分辨算法、放大倍数和输出格式
- 执行处理：启动超分辨增强过程
- 查看结果：获取高分辨率图像和质量评估报告
系统要求
- 操作系统：Windows 10/11，Linux Ubuntu 16.04及以上，macOS 10.14及以上
- 内存：最低8GB，推荐16GB及以上
- 存储空间：至少2GB可用空间
- 处理器：支持AVX指令集的CPU
- 可选GPU：NVIDIA GPU（CUDA 10.0及以上）可加速处理
