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MATLAB实现基于LSB算法的数字水印嵌入与检测系统
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB开发了一套基于最低有效位（LSB）替换技术的图像数字水印系统，支持将水印信息嵌入图像像素的最低有效位，并实现无损检测。系统保持图像视觉效果高度一致，适用于版权保护和信息安全领域。
详 情 说 明
基于LSB算法的图像数字水印嵌入与检测系统
项目介绍
本项目实现了一种基于最低有效位（LSB）替换技术的图像数字水印系统。该系统能够将文本信息或二值图像水印隐秘地嵌入到载体图像中，并对嵌入后的图像进行质量评估。同时，系统支持从含水印图像中完整提取出水印信息，实现水印的验证功能。通过分块处理和参数调节，用户可灵活控制水印的嵌入强度与分布。
功能特性
- 水印嵌入：支持将文本内容或二值图像作为水印，嵌入到灰度或彩色载体图像中。
- 水印提取：能够从生成的含水印图像中准确恢复出水印信息。
- 参数可调：允许用户自定义嵌入强度（选择替换1-多个LSB层）及指定嵌入区域。
- 质量评估：采用峰值信噪比（PSNR）量化评估嵌入水印对载体图像视觉质量的影响。
- 分块处理：通过将图像划分为均匀块，实现对水印分布的有效控制。
使用方法
水印嵌入
- 准备载体图像（支持BMP、PNG、JPG等格式）。
- 准备水印数据：输入文本字符串或选择一张二值图像。
- 设置嵌入参数，包括LSB替换层数和期望的嵌入位置。
- 执行嵌入程序，系统将生成含水印的图像（保存为PNG格式）并输出包含PSNR值的质量报告。
水印检测
- 载入待检测的含水印图像。
- 执行提取程序，系统将输出提取出的文本或二值图像水印。
- 查看质量报告，对比原始载体图像与含水印图像的差异。
系统要求
- 操作系统：Windows / Linux / macOS
- 运行环境：MATLAB R2018a 或更高版本
- 内存建议：不小于 4 GB RAM（处理大尺寸图像时建议更高）
文件说明
主程序文件整合了系统的全部核心流程，主要包括图像与水印数据的读取、嵌入参数配置、基于分块LSB替换的水印嵌入操作、水印信息的提取与恢复功能，以及对嵌入前后图像进行PSNR计算与质量评估的报告生成。
