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MATLAB图像噪声模拟系统:高斯、椒盐与加性噪声生成工具

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发,能够对输入图像添加多种模拟噪声,包括高斯噪声(传感器误差)、椒盐噪声(像素失效)和加性噪声(随机扰动),有效支持图像处理算法的测试与鲁棒性分析。

详 情 说 明

图像噪声添加与模拟系统

项目介绍

本项目是一个用于对图像添加人工噪声的模拟系统,旨在模拟真实环境中图像可能受到的各种干扰。通过支持多种噪声类型和可调节参数,本系统适用于图像处理算法的鲁棒性测试、图像降噪方法的研究与验证等场景。

功能特性

  • 支持的噪声类型
- 高斯噪声:模拟传感器误差,可调整均值和方差。 - 椒盐噪声:模拟像素点随机失效,可调整噪声密度。 - 加性噪声:在原始图像像素值上直接叠加随机扰动。 - 乘性噪声:生成与图像像素值相关的随机扰动。
  • 灵活的参数调整:用户可自定义各类噪声的强度、密度、分布特性等参数。
  • 结果输出与可视化:生成加噪后的图像矩阵,并提供可视化显示。
  • 噪声参数报告:输出添加噪声的统计数据,如噪声强度、信噪比等。
  • 图像保存功能:支持将加噪结果导出为常见格式的图像文件。

使用方法

  1. 准备原始图像:确保待处理的图像文件为常见格式(如.jpg、.png、.bmp等)。
  2. 选择噪声类型:通过输入指定字符(如'gaussian'、'salt_pepper')选择要添加的噪声类型。
  3. 设置噪声参数:根据所选噪声类型,输入相应的参数值(如高斯噪声的均值与方差)。
  4. 运行系统:执行程序,系统将加载图像、添加指定噪声并显示结果。
  5. 查看与保存结果:查看加噪图像及噪声统计报告,并可选择将结果图像保存至指定路径。

系统要求

  • 软件环境:MATLAB(推荐使用较新版本,确保支持imreadimshow等图像处理函数)。
  • 硬件要求:无特殊要求,能够正常运行MATLAB即可。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能,负责协调整个噪声添加流程。其主要能力包括:读取用户指定的原始图像文件;根据用户选择的噪声类型和输入的参数,调用相应的噪声生成算法;将生成的噪声与原始图像进行叠加或混合;计算并输出噪声的相关统计数据;显示加噪后的图像结果,并提供选项以将结果图像保存到磁盘。