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基于高波滤波的特征提取与分析系统 - MATLAB人脸识别应用

本项目利用MATLAB开发了一套高效的特征提取系统，通过高波滤波技术处理人脸图像，准确提取面部关键特征，并应用于人像及表情识别。系统集成了智能分类器以实现精确识别功能。

本项目是一个基于高波滤波（Gabor小波变换）的特征提取系统，专门用于人脸识别和表情识别的计算机视觉应用。系统首先对输入的人脸图像进行高波滤波处理，从而提取出关键的面部特征。这些特征将作为分类器的输入，用于准确识别人物身份及分析面部表情状态（如高兴、悲伤、惊讶等）。

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、Gabor小波变换特征提取、主成分分析与线性判别分析降维处理、人脸与表情识别分类等功能模块。该文件负责协调各功能模块的执行顺序，完成从原始图像输入到最终识别结果输出的完整处理流程。